人工智能（本科）专业——数智时代的“大脑”与“智能体”架构师
来源：未知
作者：计算机学院
日期：2026-06-18 11:02
一、招生科类：物理组，物化生组合，院校+专业组代码 102
二、专业定位：
国家战略：对接“新一代人工智能”、“智能制造”、“数字经济”等国家战略，培养解决“智能算力瓶颈”与“大模型落地难”等关键技术问题的卓越工程师。
科技前沿：聚焦工业视觉智能、多模态交互、智能体（Agent）应用三大前沿方向，掌握从算法原理到系统部署的全栈能力。
产业背景：深度融入百度飞桨、华为昇腾等头部企业生态，课程内容随产业技术栈（如大模型微调、RAG技术）同步迭代。
三、主要课程
数理与AI基础：高等数学、线性代数、概率论与数理统计、Python程序设计
核心算法与模型：数据结构与算法、机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉
前沿技术模块：大模型应用开发、智能体系统设计、工业视觉检测技术、智能推荐系统
卓越工程实践：AI数据标注实训、深度学习课程设计、智能系统综合项目实战、企业级毕业实习与毕业设计
四、就业方向
毕业生主要进入互联网大厂、AI独角兽企业及行业智能化转型标杆企业，担任核心算法与开发岗位：
大模型与算法：大模型应用开发工程师、NLP算法工程师、计算机视觉（CV）算法工程师、推荐算法工程师
智能系统与开发：智能体架构师、AI全栈开发工程师、智能应用后端开发
工业与垂直领域AI：工业视觉检测工程师、智能产线规划师、金融科技AI专员
科研院所与深造：可保研或考研进入计算机科学与技术、人工智能等国家重点学科深造，或赴海外攻读硕士学位，成为高校及科研院所骨干力量。
五、培养特色
本硕贯通：设立“AI拔尖创新班”，优秀学生享受研究生推免政策倾斜。
校企双导师：企业技术专家+ 学校教授联合指导，引入企业真实脱敏数据，真题真做。
项目制学习：实施“课程设计—专业综合实训—毕业实习”递进式实战，毕业即具备独立完成智能系统从0到1搭建的能力，积累相当于2年以上工作经验的实战履历。
智能纪元已至，虚席以待未来的AI架构师与智能体设计师。
二、专业定位：
国家战略：对接“新一代人工智能”、“智能制造”、“数字经济”等国家战略，培养解决“智能算力瓶颈”与“大模型落地难”等关键技术问题的卓越工程师。
科技前沿：聚焦工业视觉智能、多模态交互、智能体（Agent）应用三大前沿方向，掌握从算法原理到系统部署的全栈能力。
产业背景：深度融入百度飞桨、华为昇腾等头部企业生态，课程内容随产业技术栈（如大模型微调、RAG技术）同步迭代。
三、主要课程
数理与AI基础：高等数学、线性代数、概率论与数理统计、Python程序设计
核心算法与模型：数据结构与算法、机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉
前沿技术模块：大模型应用开发、智能体系统设计、工业视觉检测技术、智能推荐系统
卓越工程实践：AI数据标注实训、深度学习课程设计、智能系统综合项目实战、企业级毕业实习与毕业设计
四、就业方向
毕业生主要进入互联网大厂、AI独角兽企业及行业智能化转型标杆企业，担任核心算法与开发岗位：
大模型与算法：大模型应用开发工程师、NLP算法工程师、计算机视觉（CV）算法工程师、推荐算法工程师
智能系统与开发：智能体架构师、AI全栈开发工程师、智能应用后端开发
工业与垂直领域AI：工业视觉检测工程师、智能产线规划师、金融科技AI专员
科研院所与深造：可保研或考研进入计算机科学与技术、人工智能等国家重点学科深造，或赴海外攻读硕士学位，成为高校及科研院所骨干力量。
五、培养特色
本硕贯通：设立“AI拔尖创新班”，优秀学生享受研究生推免政策倾斜。
校企双导师：企业技术专家+ 学校教授联合指导，引入企业真实脱敏数据，真题真做。
项目制学习：实施“课程设计—专业综合实训—毕业实习”递进式实战，毕业即具备独立完成智能系统从0到1搭建的能力，积累相当于2年以上工作经验的实战履历。
智能纪元已至，虚席以待未来的AI架构师与智能体设计师。
