数据科学与大数据技术（本科）专业介绍
来源：
作者：计算机学院
日期：2024-04-15 09:27
培养目标：本专业旨在培养适应信息化建设快速发展和区域经济发展需求，德、智、体、美、劳全面发展，具有良好的公民意识、道德水准和高度社会责任感，具有一定的竞争能力、实践能力和创新精神，能以计算机科学、统计分析为基础，掌握数据科学与大数据技术的基本理论、基本知识，具备数据采集、存储、分析和处理的方法和技能，具有运用大数据思维将领域知识与大数据技术融合、创新的能力，能从事大数据相关领域系统开发与应用、数据管理、数据可视化等工作的高素质应用型人才。
学生毕业后经过 5 年左右的实际工作，预期能够达到下列目标：
目标 1（基础知识和综合素质）：具有扎实的数理、专业基础理论知识和专业技能，能够针对大数据领域相关的具体环境和条件开展工作；具有良好的人文科学素养和较强的社会责任感，遵守法律法规、职业道德和行业规范。
目标 2（工程能力）：具有实践创新能力，能够在某一领域基于大数据信息解决数据工程及交叉领域的复杂工程问题。
目标 3（团队合作）：具有良好的团队协作精神和交流沟通能力，能够适应数据科学与大数据技术及相关领域内不同环境赋予的工作任务并做出贡献。
目标 4（国际化视野）：具有国际化视野，能跟踪数据科学领域前沿技术发展。
目标 5（持续发展）：具有终身学习能力和意识，具有通过多种途径实现知识更新和技术提升的能力。
核心课程：C语言程序设计、数据科学与大数据技术导论、Python程序设计、数据结构与算法分析、计算机网络、计算机组成原理、数据库原理及应用、操作系统、数据可视化技术、深度学习、大数据实时计算、分布式大数据系统、数据采集与预处理、大数据存储技术、机器学习与数据挖掘。
学生毕业后经过 5 年左右的实际工作，预期能够达到下列目标：
目标 1（基础知识和综合素质）：具有扎实的数理、专业基础理论知识和专业技能，能够针对大数据领域相关的具体环境和条件开展工作；具有良好的人文科学素养和较强的社会责任感，遵守法律法规、职业道德和行业规范。
目标 2（工程能力）：具有实践创新能力，能够在某一领域基于大数据信息解决数据工程及交叉领域的复杂工程问题。
目标 3（团队合作）：具有良好的团队协作精神和交流沟通能力，能够适应数据科学与大数据技术及相关领域内不同环境赋予的工作任务并做出贡献。
目标 4（国际化视野）：具有国际化视野，能跟踪数据科学领域前沿技术发展。
目标 5（持续发展）：具有终身学习能力和意识，具有通过多种途径实现知识更新和技术提升的能力。
核心课程：C语言程序设计、数据科学与大数据技术导论、Python程序设计、数据结构与算法分析、计算机网络、计算机组成原理、数据库原理及应用、操作系统、数据可视化技术、深度学习、大数据实时计算、分布式大数据系统、数据采集与预处理、大数据存储技术、机器学习与数据挖掘。
