四川工商学院计算机学院教师赴西南民族大学开展AI医疗技术学术交流
来源：计算机学院
作者：张珍
日期：2025-06-21 16:30
2025年6月21日，四川工商学院计算机学院专任教师团队赴西南民族大学计算机科学与技术学院与该院副教授、IEEE会员李成杰博士围绕“AI技术在多病共存患者健康管理中的应用”展开专题研讨。双方聚焦慢性病共患群体生存质量提升与寿命延长目标，深入探讨人工智能在疾病监测、个性化干预及资源优化中的创新应用，为跨校科研合作与智慧医疗发展注入新动能。
一、技术突破：AI助力多病共存精准管理
李成杰博士结合其主持的国家自然科学基金等项目成果，系统阐述了AI在多病共存场景中的核心价值。他指出，通过整合电子健康档案、可穿戴设备数据及环境因素，AI模型可构建动态健康风险评估体系，实现多病共存患者的个性化健康画像。例如，其团队研发的“多模态健康风险预测系统”可同步分析糖尿病、心血管疾病、慢性肾病等共病患者的生理指标与用药记录，预测急性并发症风险，并提供精准干预建议。
张珍老师分享了其在联邦学习、边缘计算等领域的最新研究，提出基于隐私保护的跨机构数据协同方案，以解决多病共存患者数据分散、难以共享的难题。双方就如何优化AI模型的可解释性、提升患者依从性等关键问题展开深入讨论，并达成联合开发“多病共存智能管理平台”的共识。
二、产学研融合：打造全周期健康管理闭环
李成杰博士强调，多病共存患者的健康管理需贯穿“预防-诊断-治疗-康复”全周期。他以团队与三甲医院合作的“智慧慢病管理项目”为例，介绍了AI驱动的智能随访系统如何通过自然语言处理技术分析患者主诉，自动生成个性化健康指导方案。该项目使患者年住院率降低18%，生活质量评分提升25%。
张珍老师提出，可依托双方在大数据分析、人机交互等方向的技术优势，联合开发面向社区的多病共存患者居家监测系统。该系统将集成智能药盒、无创血糖仪等设备，通过AI算法实时评估患者健康状态，并联动基层医疗机构提供远程诊疗服务。
三、未来方向：探索AI与传统医学协同创新
此次交流中，双方还探讨了AI技术与中医“整体观”结合的可能性。李成杰博士指出，AI可通过分析中医体质辨识数据与多病共存患者的临床指标，挖掘“病-证-症”关联规律，为患者提供中西医结合的个性化健康方案。张珍老师建议，可联合开展“AI+中医”多病共存管理研究，例如利用深度学习优化中药复方配伍，或通过知识图谱技术构建“多病共存-中医证型-干预策略”数据库。
